За московскими дорогами будет следить нейросеть

24.12.2021 14:50

Фото: Москва 24/Роман Балаев

За московскими дорогами присмотрит нейросеть. На крупных магистралях, в том числе на МКАД, установят новую интеллектуальную систему видеонаблюдения. Об этом сообщили в департаменте транспорта.

Более тысячи камер будут отслеживать нестандартные ситуации. Нейросеть распознает не только аварии, но также пожары, поломки автомобилей, обнаруженный на дороге мусор и даже животных. Разглядеть все точно позволяет широкий диапазон действия камер и мощное увеличение.

Штрафы с таких устройств не прилетят. Всю информацию камеры передадут в ЦОДД, также будут оповещены экстренные службы. Кроме того, предупреждения немедленно передадут на экраны над дорогами, чтобы водители смогли заранее сбросить скорость или выбрать путь для объезда.

Такая система повысит безопасность дорожного движения, уверен эксперт по дорожным камерам Григорий Шухман.

Григорий Шухман

эксперт по дорожным камерам

Очень много случаев, когда на проезжей части оказываются какие-либо препятствия в виде неисправности автомобиля, пострадавшие в ДТП. Водители начинают оформлять ДТП, в итоге происходит вторичное ДТП. Машины двигаются по дороге, они просто видят слишком поздно и совершают наезд. Поэтому необходимо на таких магистральных дорогах с большим трафиком мониторить не отдельные участки, как сейчас происходит с камерами контроля правил дорожного движения, а максимально плотно закрыть МКАД – магистраль с плотным трафиком.

Системы видеоаналитики научились решать более сложные задачи, их функционал постоянно расширяется, отметил заместитель генерального директора компании "1С-Битрикс" Сергей Кулешов.

Сергей Кулешов

заместитель генерального директора компании "1С-Битрикс"

Нейросети устроены таким образом, что они могут обрабатывать очень большое количество информации. То есть это, наверное, одна из основных задач, в том числе обрабатывать в реальном времени. Речь идет о системе с огромным количеством видеоданных в реальном времени и, конечно, с этим справиться может либо очень большое количество людей, либо соответствующие технологии – в данном случае речь о нейросетях. В момент обработки они могут распознавать те или иные объекты, а также постоянно обучаться, условно, на стандартных ситуациях, видеть отличия от нестандартных.

Новая система может быть использована также для оперативной перенастройки светофоров, чтобы минимизировать пробки, полагает эксперт по дорожным камерам Григорий Шухман.

Григорий Шухман

эксперт по дорожным камерам

Бывают ситуации, допустим, на светофорах, которые распределяют равномерно время на все направления, которые к нему подходят. При этом бывает так, что по одному направлению машин в несколько раз больше, чем по другому, а времени у них одинаково. Соответственно, по тому направлению, где машин меньше, светофор бывает просто простаивает зря зеленый цикл. А по тому направлению, где скапливается пробка, светофор работает по обычному режиму. Можно просто сбалансировать, дать больше времени на проезд тому направлению, где больше машин в очереди стоят.

Интеллектуальную систему на московских дорогах планируют развернуть уже в 2022 году. На проект выделено около 4 млрд рублей.