В России начали внедрять систему распознавания силуэтов

02.06.2022 15:50

Фото: depositphotos/MarkB

Сервис видеоаналитики NtechLab с возможностью обезличенного распознавания силуэтов начали внедрять в Подмосковье и нескольких регионах РФ. Об этом сообщает "Коммерсант".

Платформа видеоаналитики Ntech Lab уже работает в парках, на спортивных и культурных объектах, а также автобусных остановках и больницах. По словам разработчиков, это позволяет следить за загруженностью и обеспечивать безопасность в случае необходимости. Также в компании заверяют, что данные, которые предоставляются заказчикам, обезличены.

Система может предотвратить трагедии в образовательных учреждениях, рассказал в эфире радио "Москва FM" управляющий партнер госкорпорации "Союзинфотех" Александр Кочуров.

Александр Кочуров

управляющий партнер госкорпорации "Союзинфотех"

За последние восемь лет внедрения систем в образовательных учреждениях, в школах, использовалась технология VisionLabs. Она в метрополитене города Москвы внедрена. По тем же силуэтам, при правильной эксплуатации, использовании технологии дескрипта. По сути, это безличная система без персональных данных по математической модели, позволяет в целом в умелых, правильных руках обеспечить безопасность людей, детей в том числе. Потому что когда скрывается лицо под маской и так далее, вот эти трагические случаи, которые происходили в школах со стрельбой... Пусть система может ошибиться, но она по лицу может ошибиться, тубус перепутать с ружьем. Но когда по силуэту система даже с определенной вероятностью предположит, я думаю, что в моем понимании предотвратить трагедию таким образом лучше, чем попасть в трагедию.

Система может определить поведение человека по силуэту. Но для этого необходимо большое количество данных, отметил Кочуров.

Александр Кочуров

управляющий партнер госкорпорации "Союзинфотех"

Система силуэтов построена на обработке аналитических данных. Ставится данная система, устанавливается по тому, что она определяет поведенческие типы, что происходит с этим силуэтом, какие действия он предполагает совершить, в связи с этим тревожные истории. Со стороны безопасности, это движение правильное. Со стороны сервиса, знаете, вопрос. Давайте посмотрим на опыт Китая, насколько это там реально стало на камерах работать. Не могу точно быть уверенным, что это будет работать с точки зрения, что распознавание будет четко считать количество загруженных остановок, транспорта и так далее. Это вопрос математической модели и расчета самого софта. Это требует тестирования и статистических данных.

Однако подобные системы распознавания нарушают приватность, считает директор некоммерческой организации "Информационная культура" Иван Бегтин.

Иван Бегтин

директор некоммерческой организации "Информационная культура"

На словах, никому верить нельзя. Его может проверить Роскомнадзор как социальный регулятор или технологический аудит. Технологический аудит в России не практикуется практически. Роскомнадзор, скажем так, мягко избегает проверять органы власти. Но я не верю в обезличенные данные в данном случае. Только в одном случае, если их просто рассказать не могут, но проблема в другом. Даже если алгоритмы существуют, которые что-то могут улавливать, хотя они будут создавать огромное количество ложных срабатываний. Например, школьники дурачатся, толкают друг друга, а алгоритм будет подавать, что они дерутся. Даже в этом случае это, конечно, масштабнейшее нарушение приватности. Потому что использоваться, конечно, может и в целях отслеживания скопления граждан, и реализации конституционных прав на свободное волеизъявление, митинги и так далее. Но и может использоваться для слежки за неугодными – очень опасная технология.

Всего в Подмосковье установлено более 80 тысяч камер наблюдения. В этом году заработают еще 25 тысяч. Часть из них оборудуют функцией распознавания лиц. В столице, по данным мэрии, камер почти в три раза больше.