Новости

26.06.2026 17:25

"Автоновости": доступная версия пикапа Great Wall Poer и прощальная Audi A8

Все самое интересное из мира автоновинок
26.06.2026 15:40

Чемпионат мира не подстегнул интерес москвичей к спортивным товарам

Посещаемость магазинов с начала турнира снизилась на 11%

Все новости

Программы

Дома хорошо

Авторская программа Амалии Акоповой – это пошаговая инструкция для туров в самые отдаленные уголки нашей Родины. В течение часа ведущая вместе с экспертами отрасли отвечает на главные вопросы при выборе направления для путешествий: чем там заняться, что дегустировать и где остановиться. И все ради того, чтобы вы убедились, что приключенческие туры по России – это увлекательно, комфортно, весело и доступно каждому.

Среда, 20.00
Москворечье. Городская акватория

Программа о том, как Москва живет у воды и на воде. Куда отправиться в речной круиз, где взять напрокат катер или сапборд, какие маршруты выбрать для прогулки на лодке – от центра столицы до Подмосковья и дальше. Разбираемся, нужны ли права для управления маломерным судном, где их получить и какие разрешения потребуются. Причалы, яхт-клубы, навигация, безопасность на воде – все, что нужно знать, чтобы московские реки и каналы стали ближе.

Пятница, 22.00

Все программы

Полтысячи умных камер следят за руками московских автомобилистов

02.08.2022 14:35

Фото: Агентство "Москва"/Кирилл Зыков

На московских дорогах установлено не менее 500 умных камер, которые следят за руками водителей. Такие данные раскрыл столичный Департамент транспорта. В частности эти устройства могут определить, держит ли водитель смартфон во время движения. Сейчас штраф за подобное нарушение составляет 1,5 тысячи рублей.

И не важно разговаривает человек или пишет сообщение, камера все равно это зафиксирует, говорит заместитель директора компании "1С-Битрикс" Сергей Кулешов.

Сергей Кулешов

заместитель директора компании "1С-Битрикс"

Нейросети вообще устроены таким образом, что они могут обрабатывать очень большое количество информации. То есть это, наверное, одна из основных их задач, в том числе, обрабатывать в реальном времени. И речь идет о системе с огромным количеством видеоданных в реальном времени, и, конечно, с этим справиться может либо очень большое количество человек, либо соответствующие технологии. Ну, в данном случае, речь идет о нейросетях. В момент обработки они могут распознавать те или иные объекты, а также, постоянно дообучаясь условно на стандартных ситуациях, видеть отличия от нестандартных ситуаций.

Кроме того, по тысяче рублей должны платить водители, которые пренебрегают ремнем безопасности. Хотя по статистике именно он в каждой второй аварии спасает жизнь тех, кто находится на передних сидениях, отмечает шеф-тренер экспертного центра "Движение без опасности" Владимир Бахарев.

Владимир Бахарев

шеф-тренер экспертного центра "Движение без опасности"

К ремням безопасности нужно поменять свое отношение. Это не система наказания, это шансовый инструмент, который может помочь остаться в живых. И, если вы пристегнуты, у вас есть шанс, если не пристегнуты, шансов, ну, крайне немного. Почему нельзя пользоваться мобильным телефоном за рулем? Знаете, очень многие ситуации, которые мне приходилось разбирать, когда человек отвлекся буквально на секунду, и я могу сказать, что этой секунды достаточно. При скорости 60 мы проезжаем почти 17 метров. Попробуйте найти номер в записной книжке, сколько секунд нужно? Как минимум три-четыре, мы замеряли. То есть машина на эти 40-50 метров, ну, практически неуправляемый снаряд.

Впрочем, нередко камеры ошибаются и выписывают штрафы невиновным. Чаще всего на это жалуются владельцы праворульных машин.

Нейросеть пока не обучена распознавать такие автомобили, но эту проблему можно решить, если объединить систему с базой данных ГИБДД, считает эксперт по дорожным камерам Григорий Шухман.

Григорий Шухман

эксперт по дорожным камерам

Самое простое – это ввести соответствующий признак в базу ГИБДД, где проходит регистрация транспортных средств и куда обращается камера для соотношения машины по ее распознанному государственному номеру и, скажем так, определения владельца. Она просто будет брать эту информацию из базы, это несложно. Если речь о том, чтобы попытаться научить камеру, где будет руль, будет очень много ошибок, потому что не везде руль явно виден. В некоторых случаях его заслоняет, допустим, приборная доска. И понять где руль, будет много ошибок просто.

Ранее сообщалось, что за прошлый год Госавтоинспекция собрала рекордную сумму штрафов с помощью дорожных камер – более 100 миллиардов рублей. Почти половина из них приходится на Москву и Подмосковье.