Программы

Цыпкин, ты достал!

Писатель, публицист, сценарист и драматург Александр Цыпкин каждую неделю "достает" разных гостей. Беседа в формате ироничного интервью о становлении в профессии, взгляде на мир, детских мечтах и взрослых ошибках. Искренняя и уютная программа, в которой можно поразмышлять над судьбами героев всем вместе. Кого достанет Цыпкин в студию "Москвы FM" в следующий раз? И достанет ли он в беседе до самого сокровенного? В 2023 году программа "Цыпкин, ты достал!" стала победителем Национальной премии в области радиовещания "Радиомания" в номинации "Интервью".

Четверг, 20.00
Вечерняя передача

"Вечерняя передача" – это двухчасовое шоу для всех, кто хотя бы раз садился за руль в Москве. В понедельник и вторник звонки от слушателей принимают Игорь Сирин и Максим Пастушенко, а в среду и четверг на смену им приходят Максим Ракитин с Владом Кутузовым.

Понедельник – четверг, 21.00

Лихачей на электросамокатах станут вычислять с помощью нейросети

17.03.2023 13:20

Фото: Москва 24/Лидия Широнина

Лихачей на электросамокатах станут вычислять с помощью нейросети. Систему тестируют на столичных магистральных улицах, где установлен повышенный скоростной режим. Для подтверждения нарушений используют систему видеонаблюдения, сообщает ТАСС со ссылкой на столичное ГИБДД.

Узнать на дороге электросамокат для искусственного интеллекта – простая задача, но есть проблемы другого рода, рассказал IT-эксперт Валентин Каськов.

Валентин Каськов

IT-эксперт

Выделить в потоке самокат нейросеть может, по формату изображения складывается определенная маска из точек, система запрограммирована выделить этот объект и идентифицировать как самокат. Система видеонаблюдения зафиксирует сам факт нарушения, скорость этого объекта. Также она зафиксирует, как нарушитель выглядел, по какому маршруту он следовал. Но давайте поговорим откровенно, никак его не будут идентифицировать пока что. У нас самокаты никак не регистрируются, идентифицировать владельца довольно сложно.

В начале марта электросамокаты, гироскутеры, моноколеса и другие средства индивидуальной мобильности получили статус полноценных участников дорожного движения. Теперь они внесены в Правила как транспортные средства: разгоняться на них разрешают до 25 километров в час. Одновременно в столичном МВД заявили, что вопрос о скоростном режиме для СИМ окончательно пока не решен.

Речь идет о так называемом "нештрафуемом пороге", пояснил руководитель Центра индивидуальной мобильности Михаил Денисов.

Михаил Денисов

руководитель Центра индивидуальной мобильности

Камеры работают при помощи искусственного интеллекта. В принципе, нет никакой проблемы обучить их. Какое-то время будут ошибки, с мотоциклистом могут перепутать, но в целом, думаю, научат искусственный интеллект определять это все. Нюанс заключается в том, что в правилах дорожного движения есть разрешение на превышение скорости 20 км/ч, нештрафуемый порог. Получается, что скорость электросамоката 25 км/ч, но при нештрафуемом пороге мы получаем абсолютно легальные 45 км/ч. Речь идет именно об этом, о поправках с точки зрения скорости, скорее всего, речь идет именно об этом.

В свою очередь вице-президент Национального автомобильного союза Антон Шапарин отметил, поправки для средств индивидуальной мобильности сейчас не работают. По его мнению, пройдет еще немало времени пока законы придут в соответствие с реальностью.

Антон Шапарин

вице-президент Национального автомобильного союза

Это регулируется на уровне законодательства. Законодательство нужно писать разумно, понятно и исполнимо. Если мы предусмотрим какую-то процедуру, через госуслуги присвоение государственного регистрационного знака, кстати говоря, покупка страховки тоже было бы неплохо, тогда получится контролировать. Если нет, в нынешней конфигурации, как получается, все электросамокатчикам можно все. Кроме прокатных, их ограничивают компании, а обычные могут и в левом ряду находиться, и без шлемов ездить, и все, что хочешь.

Тем не менее, эксперты считают, что со временем, благодаря умным камерам, появится статистика нарушений – и тогда законы получится поправить на основе научных данных.