Российские инженеры научились управлять самокатами силой мысли
05.09.2023 12:00
Поделиться в социальных сетях:

Фото: Москва 24/Антон Великжанин
Разработчик технологии Александр Панов объяснил в интервью "Москва FM", что устройство надевают на голову испытуемого, и оно считывает активность мозга.
Судя по видео, которое разработчики опубликовали в социальных сетях, участники теста успели покататься как минимум на Болотной набережной – вдоль знаменитой "Большой глины №4".
Впрочем, запускать проект в массы пока не планируется, рассказал в интервью нашей радиостанции представитель сервиса Whoosh Денис Балакирев.
С точки зрения безопасности, разработка интересная. Но вот применить ее на практике действительно очень сложно – для каждого водителя понадобится отдельный дорогостоящий интерфейс. Поэтому "изобретать велосипед заново" смысла нет, отметил руководитель Центра индивидуальной мобильности Михаил Денисов.
Ранее в Москве запустили еще один эксперимент, оснастив электросамокаты технологией компьютерного зрения. Предполагается, что в будущем она станет помощником для водителей: начнет подсказывать о препятствиях и подавать сигналы о необходимости снизить скорость.
-
04:58
Иран и США предварительно договорились о прекращении боевых действий в регионе
08.04 13:20
-
50:40
"Цена вопроса": нефтяной кризис, громкие заявления Трампа и ответ Ирана
08.04 12:00
-
03:23
"Доля капиталиста": автозапчасти
08.04 11:00
-
08.04 10:20
-
19:44
"Что читает Москва?": российские авторы в топе
08.04 10:00
-
100:24
"Вечерняя поверка": 07.04.2026
07.04 20:00
Подкасты
-
Специальный дружеский проект Александра Цыпкина
08.05.2026 12:00
-
"Книжные люди": Михаил Сеславинский о том, с чего начинается любовь к чтению и литературеОбсудили, с чего начинается любовь к чтению и литературе.
08.05.2026 10:00
-
"Дома хорошо": Красноярский край: Россия в миниатюре"Дома хорошо" с Амалией Акоповой
07.05.2026 12:00
-
"Цена вопроса": как Вторая мировая война повлияла на расстановку экономических сил в мире"Цена вопроса" с Алексеем Бобровским
06.05.2026 12:00


37:04
