Каждый третий москвич советуется с нейросетью по карьерным вопросам
14.07.2025 15:05
Поделиться в социальных сетях:

Фото: 123RF/bialasiewicz
Успех напрямую зависит от точности запроса, отмечает исследователь в области искусственного интеллекта Евгений Чистяков. И прежде чем обращаться к нейросети, стоит самому изучить рынок.
Искусственный интеллект также поможет подготовиться к собеседованию и составить резюме. Однако зачастую ответы машины – шаблоны, и, скорее всего, эйчар это заметит. Поэтому особое внимание нужно уделить редактуре текстов, говорит эксперт в области нейросетей Борис Агатов.
Помимо карьерных вопросов, с нейросетью также обсуждают психологические проблемы. Полноценную помощь искусственный интеллект оказать не может, однако дать совет или выступить в роли медиатора машина способна, говорит гештальт-терапевт Елена Леонтьева.
Впрочем, иногда тесное общение с искусственным интеллектом приводит к печальным последствиям, замечает нейропсихолог Нина Петровская. Так, можно стать менее эмпатичным.
Недавно в России провели эксперимент, в рамках которого лекцию вместо преподавателя провел робот. Цифровой профессор был представлен в виде чат-бота, с которым можно общаться через вопросы. Организаторы намерены продолжать работу над технологией и внедрять такую нейросеть в образовательный процесс.
-
01:28
"Автоновости": премьера Kia Tasman и кроссовер MG RX9
02.11.2024 17:30
-
101:30
"Вечерняя передача": шиномонтаж и пикапы в столице
02.11.2024 16:00
-
04:52
Для московских школьников подготовили насыщенную программу на каникулы
02.11.2024 15:45
-
03:39
Максимальный размер больничного за день вырастет до 5700 рублей в этом году
02.11.2024 15:10
-
04:27
Москвичи пробуют сэкономить на масле
02.11.2024 14:35
-
04:55
В автошколах появится дистанционное обучение
02.11.2024 14:00
Подкасты
-
"Поймать звезду": Владислав Маленко о современной поэзии"Поймать звезду": Владислав Маленко
11.05.2026 12:00
-
"Занимательная дердология": Что такое риск и возможно ли без него прожить?"Занимательная дердология" с психологом Юлией Дердо
08.05.2026 18:00
-
Специальный дружеский проект Александра Цыпкина
08.05.2026 12:00
-
"Книжные люди": Михаил Сеславинский о том, с чего начинается любовь к чтению и литературеОбсудили, с чего начинается любовь к чтению и литературе.
08.05.2026 10:00


