Москва рассматривает введение запрета на подключение новых центров обработки данных

10.02 14:35

Фото: Москва 24/Юлия Иванко

Искусственный интеллект не в ресурсе: Москва рассматривает введение запрета на подключение новых центров обработки данных. Они необходимы для работы сервисов, основанных на этой технологии.

Основная причина – дефицит электросетевой мощности в столичном регионе. Прогнозы указывают на нехватку до 4 гигават к 2031 году. А уже в этом резерв может упасть ниже 5%, что создает риски для надежности энергосистемы. Проблему усугубляет дороговизна и дефицит подходящих земельных участков, а также конкуренция с проектами жилой и коммерческой застройки за доступ к электросетям.

Решение этой проблемы предложил генеральный директор компании "А-Я эксперт" Роман Душкин.

Роман Душкин

генеральный директор компании "А-Я эксперт"

Если подходить как бы системно к этому, ближайшая мысль, которая возникает на эту тему, – это, конечно, использование наших арктических ресурсов. По-всякому это очень выгодно, но, естественно, это электроэнергия только ядерная, получается, то есть атомные технологии, ядерные технологии, атомная электростанция, рядом с ними строятся ЦОДы. Почему арктика? Ну, потому что бесплатный холод: оптоволокно проложил, и со скоростью света оно там доходит. Вопрос доступности инфраструктуры – комплексный. Это, во-первых, доступность собственно, информационная, но она решается простым прокладыванием оптоволокна очень широкого, чтоб все надежно обеспечить. А во-вторых, это доступность для технического обслуживания. Построить ЦОД в Арктике – мало, надо его еще обслуживать технически. Кто туда будет ездить – вот тоже вопрос.

При этом Москва и Подмосковье – ключевой хаб для дата-центров в России. На них приходится значительная доля уже подключенных мощностей, и запросы продолжают расти. Так, например, в этом году МГУ открывает набор на факультет искусственного интеллекта, а Сбербанк планирует создать третий суперкомпьютер за 500 миллиардов рублей, который будет развивать нейросети.

Экономику искусственного интеллекта нужно просчитывать очень внимательно, чтобы технология не оказалась бесполезной, говорит гендиректор компании "Айти Групп 42" Алексей Нагорный.

Алексей Нагорный

гендиректор компании "Айти Групп 42"

Не смотрим на развитие ИИ в стране именно с точки зрения того, инвестиции эти окупятся или нет. Я думаю, смотрим с точки зрения того, насколько будет удобнее жить, эффективнее работать. Эти технологии работают там, где они могут принести совершенно конкретную пользу. То есть я за точечное использование: не за то, что, вот, давайте, смотрите, у нас ИИ будет работать везде – от учебы до металлопроката, не знаю, космических технологий и всего остального. ИИ уже вполне в состоянии решать довольно локальные задачи и решать их достаточно хорошо. ИИ может помогать в агропромышленности с точки зрения повышения качества выпускаемой продукции или там повышения качества продукции, которая попадает в магазины, отличать плохие фрукты и овощи от хороших и таким образом снижать расходы на их выбор, снижать расходы на их сортировку и так далее.

При этом некоторые в целом сомневаются в эффективности вложений в нейросети. Недавнее исследование Высшей школы экономики показало, что доходы от программного обеспечения – моделей и сервисов искусственного интеллекта – пока не компенсируют колоссальные затраты на "железо": чипы и дата-центры. В итоге объемы инвестиций опережают реальную монетизацию и спрос. Это действительно может быть так, однако опасения преувеличены, считает директор компании "А-Я эксперт" Роман Душкин.

Москва сейчас развивает нейросети в сфере медицины. Сервисы предоставляются в регионы бесплатно, и пациенты могут быстрее получить помощь, рассказал мэр Сергей Собянин. А в области благодаря использованию искусственного интеллекта удалось сэкономить 2,5 миллиарда рублей за год. Системы выявили свыше 500 тысяч нарушений в содержании городских территорий.