Машины без номеров найдут по "цифровым отпечаткам"

29.05 13:20

Фото: Агентство "Москва"

Машины без номеров найдут по "цифровым отпечаткам". Новую систему распознавания на платных трассах внедряет "Автодор". Нейросеть будет сравнивать фотографии автомобиля с открытыми и закрытыми знаками. Для этого по имеющейся базе изображений вычислят уникальные признаки машины – наклейки, сколы на кузове, особенности салона и тому подобное.

По этим признакам владельца можно будет найти. Но наказать пока не получится, отмечает вице-президент Национального автомобильного союза Ян Хайцеэр.

Ян Хайцеэр

вице-президент Национального автомобильного союза

Для того чтобы оштрафовать владельца, у которого не видно номера, даже если искусственный интеллект проанализирует, что именно этот автомобиль проезжал где-то с открытыми номерами, читаемыми, необходимо будет создать законодательную базу, потому что просто так оштрафовать нельзя. Это как бы догадки, это предположения. В лучшем случае можно, как говорится, пожурить. Если же будет выписан штраф, то, на мой взгляд, его можно будет оспорить в суде. По крайней мере, я так предполагаю. Но все-таки это первый шаг к тому, чтобы выявлять злостных нарушителей, тех, кто не хочет оплачивать платную дорогу, и законодательная база может впоследствии появиться. Вот если на автомобиле стояли какие-то специальные метки изначально при его производстве, и они могли бы быть сканированы, это было бы дополнительной идентификацией, помимо государственного номерного знака.

Постепенно систему внедрят на всех платных трассах "Автодора". Напомним, что за умышленное сокрытие номера могут лишить прав на срок до полутора лет. Однако пока неясно, насколько эффективен, а главное, корректен будет "цифровой отпечаток". При этом у каждого нарушителя есть более надежная примета, чем наклейки и царапины, отмечает Ян Хайцеэр.

Искусственный интеллект определит хозяина машины, если уровень совпадения фотографии с открытыми и закрытыми номерами будет больше 90%. Дополнительную проверку сделает оператор. По статистике, на ошибки у нейросетей приходится всего 20 процентов. Чего не скажешь о людях, уточняет руководитель компании-разработчика программ видеоаналитики Илья Полесский.

Илья Полесский

руководитель компании-разработчика программ видеоаналитики

Искусственный интеллект либо на самой камере, либо это где-то на сервере – его задача определить государственный регистрационный знак, прочитать его. Дополнительным средством проверки является определение марки и модели транспортного средства. Дальше он это все дело передает уже туда, где, собственно говоря, и принимается решение о том, что с этим делать. Там административная комиссия в Москве, например, за штрафы на нарушение ПДД, есть такая организация, как Центр автоматизированной фиксации административных правонарушений. И вот ее уже ПО вместе с оператором этой системы приводит к тому, что человек сверяет эти данные. Сейчас это все в автоматизированном режиме, получаются данные с базы ГИБДД, человек сверяет, и выставляется штраф. Потом нам приходится в определенном порядке обжаловать. Машина не будет ошибаться, если будет смотреть в нужные базы данных.

Тем временем в Госдуме снова пытаются разрешить официально покупать "красивые" номера. Законопроект внесли в нижнюю палату после очередной доработки. В обновленной редакции указано, что автомобилисты смогут выбрать, забронировать и приобрести определенные знаки через "Госуслуги".