Законопроект об искусственном интеллекте доработали и сократили

14:35

Фото: Агентство "Москва"/Чингаев Ярослав

Законопроект об искусственном интеллекте доработали и сократили. Он коснется больших моделей, которые теперь делятся только на "суверенные" и "национальные".

Речь в документе идет не о запрете иностранных нейросетей, а о создании приоритета для наших разработок в чувствительных сферах и снижении зависимости от зарубежных технологий. Комментирует эксперт по искусственному интеллекту Александра Веретено.

Спорные вопросы об авторском праве из закона исключили. Отменили и обязательную маркировку сгенерированного контента. Для чего это сделали – объяснила Александра Веретено.

Александра Веретено

эксперт по искусственному интеллекту

Я думаю, что здесь пошли по тропинке наших коллег. И если мы посмотрим вот историю с маркировкой контента, то "там" ты можешь выбирать, – не будем называть, где, – ставить значок или не ставить. То есть это на твое усмотрение. И на самом деле, если мы говорим про социальные сети, то когда стоит значок ИИшный, то, как мне кажется, это дает еще больше вирусности и алгоритмы это считывают по-другому, и вот если мы говорим там про просмотры, лайки и все это, это наоборот дает какой-то буст. Я думаю, чтобы у человека был выбор. Здесь сами нейросети вам не выдают стопроцентную схожесть. Если присмотреться, ну, например, я сама этим занимаюсь и пыталась себя вставить в "Титаник", как бы это ни звучало смешно, но вот эта сцена. То нейросеть, по крайней мере, топовая Siden, она не дает возможности из-за авторских прав.

Тем временем депутаты предложили контролировать использование нейросетей в образовании и применять только проверенные модели, которые обучили специально для школ.

Главный вопрос – каким стандартам они должны отвечать, замечает исследователь в области искусственного интеллекта Евгений Чистяков.

В прошлом году доля сгенерированного нейросетями текста в выпускных работах студентов превысила 40%, подсчитали аналитики. Вузы ограничивают использование искусственного интеллекта при написании диплома, хотя технологии можно пустить в правильное русло, считает Евгений Чистяков.

Евгений Чистяков

исследователь в области искусственного интеллекта

Ну, если будет написано с помощью Алисы, то очевидно, что будет понятно, что написано с помощью Алисы. А вот если будет написано с помощью DeepSeek, то и установить то, что написано нейросетью, будет невозможно. В институтах вообще должны развиваться свои модели на базе их знаний. То есть каждый институт хранит свою библиотеку знаний, надеюсь, в электронном виде уже. И, соответственно, из этой базы знаний создается векторное ее представление, которое модели могут использовать для того, чтобы быстро ориентироваться в этих данных. То, что мы какие-то точки расставляем над "И", по сути, еще откладывает наше развитие на 12 и более месяцев. Если мы более гибко будем реагировать на изменения технологические, такие глобальные, то тогда мы сможем что-то с этим делать. Для этого нужна песочница.

Почти половина россиян использовали нейросети при поиске работы за последний год. Чаще всего с помощью ботов улучшают резюме, готовят мотивационные письма и выполняют тестовые задания. При этом каждый пятый кандидат автоматизировал отправку откликов.